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原文
pubmed·采集于· 2026-08-12

Mass Spectrometry Prediction Based on Few-Shot Neural Network and Chemical Prior Knowledge for Regulatory Screening of Cosmetic Glucocorticoid.

摘要

该研究提出了一种基于小样本神经网络和化学先验知识的质谱预测框架 GCsMSPredictor,仅用107个参考化合物训练,从PubChem中筛选出32,420个潜在糖皮质激素类似物并生成预测谱库,应用于300份化妆品样本,检出6种已知糖皮质激素和5种未被现有标准覆盖的新型结构变体,为化妆品中违禁糖皮质激素的监管筛查提供了一种成本效益高、可扩展的智能方案。

归档仅提供摘要与原文入口,完整内容请阅读原文。

来源:pubmed · pubmed.ncbi.nlm.nih.gov